AI 모델 & 비용

분석에 사용할 AI 모델(LLM) 설정 위치와, 조직의 AI 실행량·추정 비용을 확인하는 방법을 안내합니다.

관리자 가이드

v1.1.0부터 AI 모델 설정비용 조회가 서로 다른 섹션으로 나뉘었습니다. 모델 선택은 연동 → LLM에서, 사용량·비용은 비용 · 사용량에서 관리합니다.

AI 모델 설정 (연동 → LLM)

분석에 사용할 AI 모델은 설정 → 워크스페이스 → 연동LLM 카드에서 관리합니다.

설정 연동 화면 - GitLab · LLM · Jira 카드

LLM 카드의 설정을 열면 다음을 지정할 수 있습니다.

항목설명
모델Claude Opus 4.5(기본, 최고 품질) 또는 Claude Sonnet 4.5(빠르고 경제적)
Anthropic API 키조직 전용 키를 입력하면 그 키를 사용합니다. 비워 두면 인포그랩 제공 키(managed) 를 그대로 사용합니다.
  • 연결 테스트로 키·모델이 정상인지 확인한 뒤 저장합니다.
  • 조직 전용 키를 지웠다가 다시 managed 키로 되돌리려면, 키 입력란 아래의 삭제 옵션을 사용합니다.

💡 품질이 중요한 분석·보고서가 많다면 Opus 4.5, 가볍고 잦은 질의가 많다면 Sonnet 4.5가 비용 대비 효율적입니다. 자세한 연동 설정은 연동 관리를 참고하세요.

비용 · 사용량

설정 → 워크스페이스 → 비용 · 사용량(Owner 전용)에서 조직의 AI 실행량과 추정 비용을 조회합니다.

설정 비용·사용량 화면 - 기간 세그먼트, AI 실행·토큰·추정 비용 통계, 실행 내역 표

기간 선택

상단에서 7일 / 30일 / 90일(기본 30일) 중 조회 기간을 고릅니다.

요약 지표

지표설명
AI 실행선택 기간의 누적 실행 횟수
토큰선택 기간의 누적 토큰 사용량
추정 비용실행 로그 기준 추정 비용

실행 내역

실행 내역 보기에서 개별 실행을 표로 확인합니다(시각·유형·모델·토큰·비용). 목록은 페이지 단위로 넘겨 볼 수 있습니다.

💡 사용자별 보기는 준비 중입니다. 현재는 워크스페이스 전체 실행 내역만 조회할 수 있습니다.

💡 절감 가치 환산 등에는 일반 설정개발조직 평균연봉이 함께 활용됩니다.