Core Value
왜 AI 코딩 에이전트 Sylas인가
이슈에서 MR까지, 자동으로
이슈 할당만으로 코드 분석, 구현, 테스트, MR 생성까지 자동 수행합니다. 개발자는 핵심 로직에만 집중하세요.
AI 코드 리뷰로 품질 확보
P0~P3 우선순위 기반 7종 리뷰 스킬이 보안, 성능, API 품질을 자동 검증합니다. 모든 MR에 100% 리뷰 커버리지.
기존 워크플로우에 즉시 통합
Linear + GitLab/GitHub + Slack. 기존 도구 체인을 그대로 사용하면서 AI 자동화를 더합니다.
How It Works
이슈에서 MR까지, AI 자동 코딩 4단계
이슈를 할당하는 순간부터 모든 과정이 자동으로 진행됩니다.
이슈 할당
Linear에서 이슈를 Sylas에 할당합니다. 별도 설정 없이 즉시 세션이 시작됩니다.
AI 자동 분석 & 구현
멀티 에이전트가 이슈를 분석하고, Git Worktree에서 독립 브랜치를 생성하여 코드를 구현합니다.
검증 & 리뷰
수락 기준 자동 검증(최대 4회 재시도) + 7종 AI 코드 리뷰 스킬로 품질을 보장합니다.
MR 생성 & 완료
검증 완료된 코드를 MR로 자동 생성하고 Linear에 결과를 실시간 보고합니다.
Features
AI 코딩 에이전트 주요 기능
AI 코딩 자동화
Linear 이슈가 할당되면 멀티 에이전트가 코드를 분석하고, 독립 브랜치에서 구현하며, 수락 기준에 따라 자동 검증합니다.
[14:23:01] 세션 시작: PD-142
[14:23:03] 탐색 에이전트 → src/auth/ 분석 중...
[14:23:08] 12개 파일 스캔, 3개 수정 대상 식별
[14:23:15] 구현 에이전트 → worktree/pd-142 생성
[14:24:32] +284 -91 (4 files changed)
[14:24:45] 검증 에이전트 → 수락 기준 3/3 통과 ✓
[14:24:50] MR !247 생성 완료
Benefits
AI 코드 자동화 도입 효과
Sylas 도입으로 개발 프로세스의 핵심 지표가 개선됩니다.
이슈 → MR 평균 시간
Before
수 시간~수 일
After
수 분~수 시간
코드 리뷰 커버리지
Before
수동, 불균일
After
100% 자동 리뷰
반복 작업 비중
Before
높음
After
AI 자동화로 대폭 감소
보안 취약점 탐지
Before
릴리스 후 발견
After
MR 단계에서 사전 탐지
Use Cases
AI 코딩 자동화가 필요한 팀
스타트업 개발팀
- 적은 인원으로 빠른 이터레이션
- 이슈 할당만으로 MVP 기능 구현 자동화
엔터프라이즈 SI/컨설팅
- 대규모 프로젝트에서 개발 생산성 극대화
- 표준화된 코드 리뷰 프로세스
DevOps/플랫폼 팀
- 반복적인 인프라 코드, 설정 변경 자동화
- GitLab CI/CD와 자연스러운 통합
Complete Platform
만들고, 측정하고, 개선하는
Sylas + Mantis 완전한 AI 개발 사이클
Sylas
기획 → 개발 → QA 자동화
- 이슈 분석 & 자동 구현
- AI 코드 리뷰 & 검증
- MR 자동 생성 & 피드백
Mantis
개발 프로세스 분석 & 인사이트
- 사이클 타임 & 생산성 분석
- 팀 인사이트 & 병목 식별
- AI 자동화 효과 측정
Quick Start
AI 코딩 에이전트, 5분 만에 시작하세요
CLI 한 줄이면 Sylas가 팀에 합류합니다.
# 1. 설치
$npm install -g @sylas/cli
# 2. 셋업 (인터랙티브 가이드)
$sylas setup
# 3. 레포지토리 추가
$sylas repos add
# 4. 시작
$sylas start -d
자주 묻는 질문
Sylas는 어떤 이슈 관리 도구와 연동되나요?
현재 Linear을 기본 지원하며, GitLab과 GitHub의 이슈/MR/PR과 양방향 동기화됩니다. Slack을 통한 채팅 인터페이스도 제공하여 기존 워크플로우 변경 없이 바로 사용할 수 있습니다.
Sylas가 생성한 코드의 품질은 어떻게 보장되나요?
7종의 내장 AI 코드 리뷰 스킬(보안, 성능, API, 프론트엔드 등)이 모든 MR에 자동 적용됩니다. P0(Critical)부터 P3(Info)까지 우선순위 기반으로 검증하며, 수락 기준(Acceptance Criteria) 자동 검증을 최대 4회까지 재시도합니다.
기존 코드베이스에 바로 적용할 수 있나요?
네. Sylas는 기존 레포지토리에 연결하면 코드베이스를 자동으로 분석합니다. Git Worktree를 사용하여 이슈별 독립 브랜치에서 작업하므로 기존 코드에 영향을 주지 않습니다.
멀티 레포 환경에서도 사용할 수 있나요?
Professional 이상 플랜에서 최대 5개(Enterprise는 무제한) 레포지토리를 동시에 관리할 수 있습니다. 팀, 라벨, 프로젝트 기반 자동 라우팅으로 이슈를 올바른 레포에 자동 배정합니다.
Sylas 도입 전에 테스트해볼 수 있나요?
무료 PoC를 통해 실제 레포지토리에서 Sylas의 코딩 자동화와 코드 리뷰를 직접 체험할 수 있습니다. 데모 요청 시 팀 환경에 맞는 셋업 가이드와 함께 제공됩니다.
보안 측면에서 안전한가요?
Sylas는 코드를 외부 서버에 저장하지 않으며, Git Worktree를 통해 로컬 환경에서 작업합니다. Security Review 스킬이 인젝션, 인증/인가, 데이터 노출, 암호화 취약점을 MR 단계에서 자동 탐지합니다.
Mantis와 함께 사용하면 어떤 이점이 있나요?
Sylas가 기획→개발→QA를 자동화하고, Mantis가 그 과정의 사이클 타임, 팀 생산성, 병목 구간을 분석합니다. AI 자동화 전후 효과를 정량적으로 측정할 수 있어 만들고, 측정하고, 개선하는 완전한 개발 사이클이 완성됩니다.
AI 코딩 자동화를 직접 경험하세요
Sylas가 이슈를 어떻게 코드로 자동 전환하는지 확인해 보세요.
무료 PoC로 시작하세요. 실제 레포지토리에서 Sylas의 코딩 자동화를 체험할 수 있습니다.